Wenn jeder Tag zählt: Wie Condition Intelligence Stillstände planbar mach

Jeder ungeplante Stillstand kostet – Zeit, Geld und Nerven. In einer Welt, komplexer Lieferketten, Termingeschäften und Hochverfügbarkeitsversprechen reicht es nicht mehr, nur zu reagieren. Entscheidend ist, drohende Ausfälle so früh zu erkennen und planbar zu machen. Dabei sind Verschleiß und Ermüdung nur die Spitze des Eisbergs –Fehlbedienungen, unsachgemäße Wartung, widrige Außeneinflüsse, Sabotage... Unser Condition Intelligence Ansatz unterscheidet nicht: Kleinste Veränderungen im Zusammenspiel der überwachten Variablen lösen Alarm aus. Das Rückgrat bildet eine leistungsfähige IIoT-Infrastruktur, die Maschinendaten zuverlässig erfasst und in Beziehung setzt. Auf dieser Basis erlernen Methoden aus dem Representation Learning die Signatur der Anlage – Datenzentrisch, ohne Modellannahmen, ohne Erwartungen, ohne Raum für Unerwartetes.

Speaker

 

Florian Stein
Florian Stein ist ein erfahrener Berater und Experte im Bereich Manufacturing mit Schwerpunkt auf der Entwicklung und Implementierung von Cloud- und Edge-Infrastrukturen. Dank seiner ausgeprägten analytischen und strategischen Fähigkeiten meistert er komplexe Herausforderungen und entwickelt maßgeschneiderte, zukunftsorientierte Lösungen für nachhaltigen Geschäftserfolg.
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Moritz Münst
Moritz Münst entwickelte drei Jahre Machine-Learning-Modelle sowie dazugehörige Cloud-Infrastrukturen für perzeptionsgesteuerte Robotik. Nach zwei Jahren Deep Dive in Recommender Systems und Suche im Produktivumfeld eines Online-Retailers beschäftigte er sich zuletzt eingehend mit Anomaliedetektion und Representation Learning.
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